Modern Pentathlon
少男千浪和少女燕子在南海探险。突然，台风起，船触礁，二人坠入海中。千浪在海底发现了一个奇异的青花瓷器。青花瓷储存了六百年前郑和下西洋的大量的影像资料。在特定的条件下，青花瓷闪现出郑和下西洋的盛况。原来这个青花瓷是郑和当时书写《航海日志》时所用的笔洗。神奇的青花瓷，将郑和航海险象环生，九死一生的情景一一重现。凶猛的禽兽，狂暴的海浪，危险的海盗，以及莫名疾病，一次又一次给郑和船队带来威胁。但在郑和的统帅下，在船队团结一致，齐心协力，奋力抗争下，他们智勇出击，逢凶化吉，一路笑傲大洋。
“假小子”田娇因冒名顶替上场，裁判将其驱逐出赛场。同队的许傲处处与田娇作对，两人之间的矛盾越来越深。小组赛一场比赛中，田骄上演帽子戏法，眼看胜利在望，许傲却踢入一粒乌龙球。田骄咬定许傲故意将球踢入自家大门缺得到了教练的不信任，成为替补队员，缺在后续的一系列事件中惊人真相浮出水面…
***秋霜忽然对周围一切都不关心起来，什么假秋霜，什么哥嫂，都不管了，只呆呆地、不敢相信地重复一句话：大久哥哥真的要跟别人成亲了？大苞谷看着她绝望的目光，难受极了，急忙安慰道：秋霜姐姐，你别难过。
吕文心的声音带着气愤，说道：放心，我们出版社会处理好的，不会让你受到这等不白之冤。
不用审了，杀了小爷，看看那血是张家的，还是谁家的。
那书生被指攀附权贵，气得红了脸，直问到他脸上：问心无愧？如此恩将仇报，败坏人清誉，还敢说问心无愧？胡钦把身子往后一靠，轻笑道：宇文兄，‘一家有女百家求你没听说过？我胡家跟张家恩怨纠缠、牵连颇深，今次上门求亲，不管结果如何，用‘恩将仇报四字概括是否草率了些？玄武王府还没这么说呢。
德国搞笑微电《屌丝女士 KnallerFrauen》是德国SAT.1电视台每个星期五晚上11点15分播放的一部喜剧小品。由曾六次获得德国喜剧奖的女演员玛蒂娜·希尔（Martina Hill）扮演“炸弹妞”，有时是母亲，有时是单身女性，有时是女朋友，有时是行人或是OL，角色都是现实生活中的各种女性，只不过她们对待人和对事的反应与表现都非常特别。她们为了达到目而采用的荒诞手段，常常令人捧腹大笑。
天局，讲述的是一个被灭了国的梁国太子，为了免除自己被处死的命运，所精心布置下的一场阴谋，而草栗子，则成为了这场阴谋里的主角。
Whoever commits the crime of intentional injury and causes serious injury shall be punished according to the following circumstances:
Therefore, the toughness ratio increased by 25% Flame Chop Armor Bonus is (3500+57818)/(3500+53000)-1 = 8.53%, which is not bad ~
板栗道：幸好王妃一直练拳养生的，有些身手，紧急时抓住了那故意冲往女眷马车的胡府家丁，才没酿成大祸
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清朝末年，平安镇。鞭炮声中，一顶花轿抬进了茶叶庄的杜家，杜老爷要续弦了，婚礼进行的时候杜老爷十五岁的女儿兰嫣没有出现，杜老爷为了找女儿，丢下了站在堂中的新娘方玉奴和满堂宾客，转身离开，令玉奴倍感委屈。兰嫣的后妈玉奴人前人后二个模样，人前对兰嫣如亲生，人后不断地虐待兰嫣，她告诉兰嫣——假如你说出去的话，你爹就会发怒，这个家就散了，你愿意吗？于是兰嫣一次又一次地忍让着，委屈着，幸有冷云一直照顾，才让她觉得人情还有一丝温暖。五年后，兰嫣在药材铺老板周世安家做丫鬟，因为生得美艳，屡被周世安调戏。偶遇瘸脚的陆大有，陆大有拿出存了十年的钱给媒婆九娘，要她帮自己给兰嫣赎身。
Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.
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