他亲自上前打开木箱，白花花的大号银锭这才露了出来。
可偏巧吴芮未到，陈奎会怎么想就不好说了，只是这吴夫人与小姐身处险地，已成不争的事实。
武十郎，自小被母亲装扮成男孩子，养成男性化的阳刚性格。在父亲武丁当(张国立饰)的教导及熏陶下，习得一身好武艺，性格执着，爱抱打不平，拥有强烈的正义感。
《麦当劳与多德》由领先的独立制作公司Mammoth Screen制作，BritBox North America联合制作，Robert Murphy创作。第二季的综合评级为6.7m。
另一方面，东官成为了宫廷的御厨，但却受到了小小师兄的陷害。此时东官的红颜知己心茹（陈松伶 饰）怀有了皇帝（江华 饰）的孩子，害怕太后不愿接受，皇帝逼东官迎娶心茹。早已与小小结成伉俪的东官，面对爱吃醋的老婆小小，不止如何是好。不知情的小小甚至要告至公堂。
2. Finding Target Customers through Multiple Channels
一场车祸，让快递小哥陈小星的灵魂寄生在了娱乐大亨詹士邦（张何昊臻饰）的身上，而詹士邦因平时花心许诺，灵魂则寄生在了宠物龟贱贱身上。
从穷屌丝变身高富帅的陈小星没有丝毫喜悦，却有大把麻烦。
陈小星的女朋友维维（虞朗饰）是詹士邦的助理，却最讨厌詹士邦这种花心渣男。陈小星无法告诉维维真相，只能依靠詹士邦的身体重新追求维维，却遭遇詹士邦遗留的感情麻烦。在天使朱对友的帮助之下，陈小星终于重新跟维维在一起。
皆大欢喜之时，陈小星被告知，他和詹士邦的灵魂随时都会换回来……
在现代社会，一夫一妻真的是一种奢求。要想维持健康、幸福、维持一生的夫妻关系，你该怎么做？心理医生Joy Richards，一场事故迫使她和丈夫重新评估两人的关系，她试图重燃夫妻间的激情。在此过程中，观众将见到她的家人、朋友、邻居和客户，近距离观察一个充满温情、欲望和越轨冲动的故事。
张礼红闺中密友，电台主持孙波也被卷入了这场危机之中，她亲眼目睹了张礼红被人步步追逼的困境却爱莫能助。张礼红的内心世界慢慢展现开来，作为一个女强人，她并不是外人看来的那么风光...
改编自东村明子的同名漫画。故事以作者美术大学毕业后的经历为基础，描绘以漫画家为目标的真实故事。
菜埔（庄益增 饰）是一家雕塑厂的夜间保安，家中有一位重病的老母亲需要照顾。肚财（陈竹昇 饰）是菜埔唯一的朋友，菜埔经常在值夜班的时候把肚财叫过来和他作伴。一天，两人突发奇想决定看一看菜埔的老板黄启文（戴立忍 饰）的行车记录仪里记录了哪些影像，希望向来风流的老板能够贡献出一些精彩的片段以解两个独身男人内心里的寂寞之苦。
另一方面，女警Rainbow被男友警司张大卫利用，进行偷运毒品活动，纯真的她本以为可藉此机会助男友平步青云，继而使他与其妻离婚选择自己。随后，燕来港无以为生，乃操皮肉生涯，但在一次扫黄行动中被捕；大卫认为可借助她替毒贩运毒，遂设下圈套。
小葱跟秦淼盼了好些日子，至下旬时候，葫芦跟板栗果然来了。
除了Mesa，Kantep不得不与走私集团的代理人Mike合作打击犯罪，是什么样的力量使这两个相互厌恶的人合作无间呢？当案件的真相揭开，却发现身边的人纷纷牵扯进罪恶的漩涡，Kantep与Mase的爱情也迎来了前所未有的压力。交织的爱恨，相错的正邪，天赐的爱情，尽在《影之恶魅》 ！[1]
8. Don't believe in performance, which only represents the past, not the future. Stock speculation is in the future, not in the past.
间宫祥太朗×渡边大知W主演《学园爆笑王》，改编自森田真法的同名漫画，以漫才为题材。故事讲述主角上妻圭右（间宫祥太朗）目标是成为学园爆笑王，无论何时何地，只要找到题材就尽量搞笑，逗得身边人都很开心，然而有天他因为一件小事惹恼校内最受女生欢迎的玉木，对方联合校内的小混混威胁学生不能因为上妻的搞笑而笑，让上妻怀疑自己的搞笑能力。之后上妻遇上从关西转校过来的辻本润（渡边大知），对方是前搞笑艺人，因为和拍档意见不合而解散独自上京。二人相遇后组成搞笑团体，在追逐梦想的路上他们历经加入专门培训所训练、比赛征选等过程，从中带出日本搞笑业界的生态，还有搞笑艺人背后所付出的努力与竞争。
第一季中，被遗弃的太空飞船刀锋上的六个船员们从冬眠状态中醒来，他们不记得自己是谁，也不记得是如何上船的。在旅途中，他们相继知晓了自己的真实身份和过往生活，整个过程危机四伏，陷阱重重，看似和谐的表象下充满着复仇、秘密与猜忌。最后，出人意料的是，六号出卖了大家，星际委员带走了晕倒的五人。
Props used on miners will turn miners into ghouls or ghosts, and ghosts will be killed until 5 ghouls are created.
Moreover, I will compare the results before and after the parameter changes, including the predicted distribution and affected samples, etc.
