相传佛祖座下大鹏鸟私下凡间作恶，佛祖派遣使者追捕，与大鹏鸟展开惨烈恶斗。五百年后，一名男子负伤倒卧荒野，被小镇绣庄女工陆菁儿（简淑儿饰）救回，自此当上绣庄与染坊的小工。男子梦中巧遇高僧慧远，解开身世之谜，记起本名为李修缘（萧正楠饰），并与昔日好友方志朋（沈震轩饰）相认。修缘跟女捕快苏柔（汤洛雯饰）成为冤家，二人在连番斗气中暗生情愫，惟菁儿也向修缘表露心迹。
就守在他身边，静静地等待。
Humans used bows and arrows for hunting activities as early as 20,000 years ago. Modern archery began in England.
卡门骑士雷维斯、佩剑和他们的盟友与未来的卡门骑士作战，同时试图帮助一位时过境迁的科学家与他现在年迈的儿子和解。
1981年，西南某宁静的城市，由于妈妈失言揭开了爸爸是大哥继父的惊人秘密，平静与和睦的生活不复存在。继父成为了植物人，母亲工作中意外触电离世，扔下了三个尚未成年的弟弟妹妹，半血缘关系的兄弟姐妹经历种种情感纠葛。大哥放弃、牺牲自我梦想，牺牲爱情，倾尽全力担当起养家的责任：成全发小的婚姻、甘愿为弟弟上法庭顶罪、替妹妹抚养孽缘所生的孩子，最大程度地成就了弟妹们的人生梦想。
该剧讲述了虽然想谈恋爱却对此感到负担，想享受单身的自由却又讨厌孤独的年轻人们聚在co-living house生活而发生的故事。真实的反映了青春的现实与艰难，其中也包含着温暖人心的恋爱心动。
来自六维世界海奥华星球的原住民修行者秦多多在500年前奉星球元老的命令来到地球，却偶遇明朝的一个公主并结下一段刻骨民心的悲伤情缘；500年后，秦多多再次受命来完成2012之后的拯救地球的任务，并偶遇公主的转世紫荆高中的校花林慕花和她的朋友们，一个神一样的完美帅哥就这样出现在这个繁华都市的学校里，他会遭遇怎样的经历呢，爱情的悲剧这次会重演吗？秦多多第一次见到林慕花，她的一颦一笑都像极了花儿公主，和她在一起的日子里，公主的身影总是不断在秦多多心中闪现。在紫荆高中，秦多多遇到了很多人。有他的朋友，有他的敌人，还有一直躲在黑暗中的人。在第一季中，花儿被黑暗势力的人所劫持，秦多多在去营救她时却遭到暗算，险些丧命。
大学时代的赵默笙，对C大法学系大才子何以琛一见倾心，开朗直率的她“死缠烂打”地倒追，与众不同的方式吸引了以琛的目光，一段纯纯的校园爱情悄悄滋生。然而，以琛寄养家庭的妹妹以玫，鼓起勇气向默笙宣战。当默笙去找以琛证实，没想到竟然得到以琛冷酷的回应。误以为以琛和以玫在一起的默笙，落寞地服从父亲的安排，前往美国深造。七年后，成为摄影师的默笙回来了，再次遇到那个无法忘却的男人。这对分手七年的爱人，横在他们中间的，有默笙因生活所迫在美国已结婚的事实，有痴情前夫应晖，更有多年前两家父亲的恩怨，但这些并没有让这对分手的恋人继续错过，反而在各种误会及现实考验中更加了解了这些年来彼此爱的心绪。
Telecommunications
童年时曾被少林寺收留的张三丰，善良待人，以一身的真功夫成为武当太子五行拳的创始人。他的一生，围绕着三个极其爱他的女人：充满正义感的风尘女子胭脂；被父亲黄善训练成冷面杀手的黄天碧，在她遇上张三丰后，改变了她一生；和三丰、杨轨山一起长大，为三丰付出一生而无忌无悔的温柔少女小怜。
秦淼看得心惊胆战。
闲聊之中，众人皆已半醉，一瘦小首领酒劲上头，突然举杯表态。
郑长河也劝孙子道：黄豆，甭气了。
从移住至宇宙殖民地开始经过了几百年后的宇宙时代。人们皆以为争夺地球圈霸权的战争结束，和平的时代已经到来，但和平却无常地脆弱瓦解。被宇宙殖民地「诺拉」的联邦军基地阿林斯顿收留，菲利特平安成长到14岁。与基地的工程师一起研究了7年的菲利特终于成功开发出「敢达」。开发成功的敢达搭载了能让机体自行进化的划时代机能「AGE系统」。但是恐惧的时刻即将来临，UE的魔掌终于逼近了和平的宇宙殖民地「诺拉」。此刻，菲利特起动了自己开发制造出的「敢达」迎战。究竟，菲利特能战胜这14年来从未打赢过的恐怖敌人UE吗？
倭人肆虐已久，我军少有胜绩，浙兵百姓受苦多年。
Jiangxi Province
谁是你的菜，黄渤、罗志祥西游之后再度PK，为争夺娇蛮公主Angelababy “大打出手”，张国立顶个泡面头首演搞笑皇帝！《谁是你的菜》讲述了张国立饰演的父皇为自己的女儿招婿的爆笑故事，杨颖在片中饰演的公主非一般的刁蛮任性不讲理，而且古灵精怪，仗着皇上的溺爱，处处与其对着干。一会儿撒娇叫“粑粑”（在第四集），一会儿发脾气叫“昏君”，堪称史上最作死公主。
赵振和李妙妙经人介绍在风景区相亲。“媒人”因故未到，两人只得单独度周末。这个周末里，自杀的、碰瓷的、骗人的连番出现，各种突发情况考验了他们，也促成了两人的姻缘。
The first kind of poisoning attack is called model skew. Attackers try to pollute training data to move the learning boundary of classifier classification for good and bad inputs. For example, model skew can be used to try to pollute training data and deceive classifiers to mark specific malicious binaries as benign.
