一个人静静地死在自己的卧室里。这人是一家大公司的总经理，外环路工程主管。从现场情况看，他的死因是由于本人不慎而导致的煤气中毒。公安局刑警队长郑牧经过对现场的仔细勘察，确定常玉林是死于谋杀。重案组的调查涉及到了三位家大业大、位高权重的人物，但这三人都有案发期间不在现场、没有作案时间的证明。调查中，一个叫仇众山的引起了郑牧的注意。他发现仇众山对幕前幕后的一切都了如指掌。郑牧希望仇众山能帮助自己。而仇众山却巧妙地躲开了郑牧。紧跟着，一桩桩一件件贪污挪用公款的事实摆在郑牧面前，郑牧急切地想找到帮助自己破案的这个人，而这个人却一次次躲开了郑牧的视线。终于，郑牧了解到，那三位大人物在一起插过队，那个年月发生的事情一直延续到了今天……原来，这三个“铁哥们儿”在插队的时候，欠下了一位女知青一笑还不清的债，而这位女知青在满怀耻辱悲愤自杀未遂，被一位善良的老农救下之后，生下了一个男孩子。孩子终于长大了，他发誓为母亲报仇……
告密者父女赴神都告密在南市遇害，内卫月华君武思月抢先一步带走嫌疑凶犯，大理寺卿高升却以刺客刺杀长乐郡主为由将其从内卫抢回。 高秉烛潜入大理寺狱冒充春秋道道众套话凶犯，得知“告密者父女已死，神道大业将成”。 高秉烛从告密者尸身上看到熟悉的十字贯穿伤，且找到一张公验，表明告密者自奁山而来，想到告密者在南市与百里弘毅见面的一幕，高秉烛怀疑此事和百里弘毅有关。 内卫奉御郎武攸决授意思月与大理寺联手调查告密者被杀一案，人犯在狱中重伤而亡，大理寺亭长裴谏欲对出入过监牢的人一一审问，此时，高秉烛站出，表示人犯是自己所杀。
郑氏黑脸道：你就不怕他们坑你？大苞谷笑道：不怕。
这份心机，便是朝中沉浮几十年的老臣也未必能赶得上。
「神秘事件公司」成员一行人决定放下忙碌的侦探工作，来到热带岛屿好好度假。没想到，他们发现这座小岛不仅似曾相识，而且还被突然出现的僵尸大军追得到处跑！这次的谜团真相，究竟只是狡猾罪犯在装神弄鬼，还是真的有看不见的超自然力量在作祟？
本剧改编自纷舞妖姬小说《中国特种兵之特别有种》。
讲述了科研队在考察途中遭遇飞机失事坠入无人冰山，种群研究之旅变亡命之旅。科研小队幸存者宋武（郭晋东饰）在带领众人逃生途中遇雪山巨狼追击，患有自闭症的女儿静雯（刘一涵饰）被巨狼掳走成为人质。为解救女儿，他决定勇闯狼穴与变异巨狼展开生死之战。食人狼群步步紧逼，同伴接连沦为“狼口美餐”，巨狼围攻、雪山求生，多重威胁不断升级，一场人与灾难、巨兽之间惊心动魄的较量就此展开。面对这场生死考验众人能否逃出生天？力量悬殊的人兽对战最终谁输谁赢？
既如此，你为何执意确定汪直归顺不成？呵呵。
因伤卸下跆拳道天才少女的光环，和家人决裂离家的陈子彤以为自己可以找到人生另一个目标，没有一技之长的她，加入快递公司的短程快递员，在收件和送件之间会遇见、看见什么样的人事物呢？
民国时期,凤九（祁圣翰饰）师父鬼手陈被卷入巨额黄金案,幕后主谋赵千里将其杀害后逃亡。十年后,赵千里（祁圣翰饰）再次现身上海滩,千门后人凤九联合巡捕房吴督察（张晞临饰）,铭辰（高铭辰饰）,三位职业老千：熊泰（杜奕衡饰）,李初冬（方楚彤饰）,王天培（摩西饰）。以及秦冬阁（王闯饰）,崔记者（卢卓饰）,一起为凤九师父报仇。为引出赵千里,凤九等人层层设局,然而真相也拨开云雾愈渐清晰,一颗被利用的棋子,永远无法看清全局。
哈哈哈哈哈，搞笑的吧，果然，渣男还是更受欢迎，尤其是有钱的。。。。令人无语的垃圾剧，浪费推哥这个帅哥了…
1943年秋，日伪苏城清乡总指挥李世林因侵吞军饷败露，被日军毒杀。李的亲信秘书戴遂昌侥幸躲过捕杀，逃跑途中被我新四军武工队在我湖山根据地擒获。由于戴遂昌掌握了日军在苏城地区的军事部署和日伪与国民党顽固派暗中勾结的证据，军分区命令我湖山县委务必保证戴的安全，三天后派部队来转移戴遂昌。日军苏城宪兵司令部派出秘密行动组潜入湖山追捕戴遂昌；国民党顽固派恐其与日伪勾结的阴谋败露，秘令苏城特派员顾维民全力营救戴遂昌，营救不成则秘密除掉；而潜伏在湖山的日伪内奸也受命启动。我湖山县委保卫科长沈英杰受命保护戴遂昌，他和他的战友在三天中与日军、国民党顽固派和潜伏的日伪内奸展开了一系列惊心动魄的搏杀，最终完成了任务
《回归》：90年代，儿子举家移民，孙女却因学业暂时留在香港爷爷家。爷孙两人隔代沟通，妙趣横生。在生活中消解代沟，隔阂打破，亲情更上一层楼。
《康熙微服私访记》第三部分为三个单元，第一单元《锦袍记》、第二单元《食盒记》、第三单元《铃铛记》，每个单元独立成章，该剧将沿袭一、二部借古喻今、欢乐与忧伤结合的风格。不同的是《康》剧第三部节奏比前两部更加紧凑，人物侧重方面也有所变化，宜妃和三德子将作为主要人物演绎康熙私访期间发生的故事。
Super Data Manipulator: I am still groping at this stage. I can't give too much advice. I can only give a little experience summarized so far: try to expand the data and see how to deal with it faster and better. Faster-How should distributed mechanisms be trained? Model Parallelism or Data Parallelism? How to reduce the network delay and IO time between machines between multiple machines and multiple cards is a problem to be considered. Better-how to ensure that the loss of accuracy is minimized while increasing the speed? How to change can improve the accuracy and MAP of the model is also worth thinking about.
靖王赵墨轩府中有几位王妃性格各异，靖王最宠其中一位宜王妃，因为她性格温和善良，从不与人争斗。宜王妃同样爱着靖王，对他一心一意。宜王妃温良贤淑，常常体恤府中下人，从不打骂她们，这让来王府玩耍的王太后非常赏识，让靖王封宜王妃为正妃。其他王妃嫉妒宜妃受独宠，想尽办法谋害宜王妃。宜王妃为了维护王府安宁处处忍让，直到屡次遭到迫害后，才开始反击，清除了王府里害人害己的王妃。宜王妃受宠不仅招来妃子的记恨，连成王都嫉妒靖王，认为靖王不如自己，却处处比自己得意。成王谋权篡位，目的就为了杀了靖...
