19世纪，维多利亚女王骄扬跋扈，但是横行四海的海盗仍令她愤恨不已。这群不法之徒中，海盗船长则显得有些寒酸，他手下跟着一帮老弱病残，每次打劫虽然斗志昂扬，却总是了无所得。为了证明实力，赢得年度海盗大奖，船长开始四处劫掠，结果意外结识了生物学家达尔文。达尔文发现，船长的宠物竟然是早已灭绝的渡渡鸟。于是他花言巧语劝诱船长去伦敦参加年度科学家大赛，而船长也离他的海盗之路越来越远。
魁拔纪元1664年，天神经过精确测算后，在第六代魁拔苏醒前一刻，对其进行了一次核武级打击。但谁都没有想到，已经悄然实现了自身进化的新一代魁拔，成功地逃脱了致命一击……
间宫祥太朗×渡边大知W主演《学园爆笑王》，改编自森田真法的同名漫画，以漫才为题材。故事讲述主角上妻圭右（间宫祥太朗）目标是成为学园爆笑王，无论何时何地，只要找到题材就尽量搞笑，逗得身边人都很开心，然而有天他因为一件小事惹恼校内最受女生欢迎的玉木，对方联合校内的小混混威胁学生不能因为上妻的搞笑而笑，让上妻怀疑自己的搞笑能力。之后上妻遇上从关西转校过来的辻本润（渡边大知），对方是前搞笑艺人，因为和拍档意见不合而解散独自上京。二人相遇后组成搞笑团体，在追逐梦想的路上他们历经加入专门培训所训练、比赛征选等过程，从中带出日本搞笑业界的生态，还有搞笑艺人背后所付出的努力与竞争。
男主Teng(Pope饰演）是电视节目“1分钟Happy Life”的主持人兼制作人，是个对公事亲力亲为，忙到无暇想感情事的典型工作狂。他的女助手Toy看着像个假小子，但其实她内在有点坏心眼，同时又有着一颗少女心，一直暗恋着Teng。Teng是如此的忙，那是谁还这么不负责任甩锅给他呢？此人正是Teng的弟弟Toad。Teng跟Toad兄弟俩的父母在巴真府做着建筑材料的贸易生意，一直被家人宠着的小弟Toad不想这么快就承担责任帮忙家里的生意，所以就打算跑到美国读个硕士课程，拖延时间。宠弟Toad在美国没干什么好事，唯一就是认识了富家女友Pie，还搞大人家的肚子，然而Pie的家人一直都不承认Toad，Pie担心怀孕的事要是被她家人知道，她会失去所有财产，Toad则怕父母知道这事会逼他赶快成家立业，接管家里的生意，而他根本没有准备好要当爸爸。两个人都不想让其他人知道怀孕的事，但又不想堕胎，于是就跑回来泰国找Teng帮忙。两人要Teng帮他们保守这个秘密，Teng只好无奈答应，收留了Toad跟Pie，他们一直住在Teng家，直到Pie生产。可是当Pie生完宝宝没过多久，这两个人就溜回美国去，把小侄子Gamo留下给Teng一个人，看似是个麻烦锅，没想到这锅在几年后却为Teng伯伯牵来红线....女主Chidao（Mew饰演）是托儿所保姆，Teng因为工作很忙，经常让Chidao帮忙照顾Gamo，随着频繁的接触，这条由小侄子牵来的红线不知不觉已系到Teng和Chidao两人手上...Teng又多了一样东西要忙了...
这是一个关于爱与背叛的故事，讲述一对三十多岁的中产阶级夫妻，当他们开始对其他人产生欲望，两人的性关系开始变得紧张。
119. X.X.43
神话集团开设的高中学院是富家子弟的摇篮。其中，四大财团公子组成的F4，在学院里横行无忌。平民少女金丝草（具惠善 饰）进入学院后，为朋友小秋出头得罪了F4之首的具俊表（李民浩 饰），但是她不畏强权，跟F4作斗争，凭借着正直、善良的个性，感动了忧郁的F4成员尹智侯（金贤重 饰）。智侯一直恋着模特闵瑞娴（韩彩英 饰）。后者在舞会上帮丝草圆场，鼓励她坚持自己。在与俊表的交锋中，两人渐渐产生了感情。然而，遭瑞娴拒绝的智侯却倍加呵护丝草，多次误会让俊表感到了危机。两人甚至为丝草展开了三轮对决，裁判是俊表的姐姐。此后，两人又发生了一连串剪不断理还乱的感情纠葛……本片翻拍自日本漫画家神尾叶子的同名漫画。2009年，韩版《花样男子》当选全世界50个国家网民所选出的人气最高电视剧，金贤重以2550多万的得票成为最高的男演员。
民国初年，徽商子弟朱文甫，因为逃避父母的包办婚姻离家出走，在新安江上遇险，九姓渔家女陈雪梅冒死相救，自此两人结下了不解之缘。
越军向临江国发起进攻？刘邦猛然一惊，看来尹旭是要大规模地扩张势力啊，越国当真不可小觑了。
本剧讲述了所有人都想走考上大学这条路,即使不是大学也要寻找自己的梦想的特性化高中的孩子们的故事。
这个春节，童岳过得异常充实和满意。
Starz宣布开发Stephanie Danler所著的2006年畅销小说《苦甜曼哈顿 Sweetbitter》的剧集版，该半小时剧集版讲述22岁的Tess抵达纽约市后不久在一间名餐厅工作，然后她迅速被卷入这包括毒品﹑酒﹑爱情﹑欲望﹑酒吧﹑美食等的地方。她得学会应付诱惑，面对自己蹒跚的生活。
MM
即便是自己没有什么想法，可是他身边的将领和臣子呢？从龙拥戴之功，这可是大功一件，得享荣华富贵的好办法。
CW已续订《初代吸血鬼》第五季。
In reality, we often encounter multi-classification learning tasks. Some two-classification learning methods can be directly extended to multi-classification, but in more cases, we use two-classification learners to solve multi-classification problems based on some basic strategies. Therefore, the fundamental method of multi-classification problem is still the two-classification problem.
Episode 9
