童薇凭借扎实的专业功底和胆大心细的谈判风格，在商务谈判桌上无往而不利，是中美经贸协会中最年轻耀眼的谈判专家。一次商业并购项目让她结识了谢晓飞。谢家是美国社会隐秘而富裕的华人世家，谢晓飞是家族的继承人。从小在美国长大的谢晓飞心高气傲，因理想得不到父亲和家族的支持，所以在谈判中频频和童薇作对。但随着交往的深入，两人逐渐从互不认同到彼此欣赏，最终情定谈判桌。此时谢父遭遇背叛，谢晓飞尝遍人情冷暖。童薇挺身而出，用自己的谈判专长替谢家拿下重要项目，谢家最终收回股份。此时，童薇发现当年父母的离世竟与谢家有关，她和谢晓飞因上代人的恩怨最终分道扬镳。多年后重逢，两个曾经相爱的人却要在谈判桌上兵戎相见。童薇和谢晓飞在相爱相虐中确定了彼此的爱，谢晓飞也感慨中国之繁盛，说服家族将业务重心移回中国.
I always can't get promoted, but I still like to be a policeman.
汪魁嚷道：林兄弟，什么话这么神秘，还要避着我和胡钧？就这么不信任我们？胡钧面色有异，心中更是隐隐有些不舒服。
So the result is? 'Something'
For example, if the panel attack power is 10,000 and the additional damage is 30%, then the attack power of each time the equipment hits us should be 10,000 × 30% = 3000, and this 3000 does not hit 3000 damage, but also subtracts the value of monster defense offset.
三姐，走这边。
在这座联邦女子监狱内，帕波遇到形形色色的女囚，第一次领略到“监狱文化”，她将要处理各种各样的问题。尽管认识了一群性格坦率的女囚犯，但她的牢狱生活绝不会一帆风顺……
Note: The data of the article come from Internet Weekly, CIC Consultant, Sirui Research, etc. The advanced manufacturing industry collates the report. Please indicate the source for reprinting.
《小站风云》是由天津电视台出品的电视剧，马玉辉执导，周振天编剧，陈昭荣、杨若兮、王强和韩雯雯等主演。
现在玉帝的家事，你也要管。
First, what should enterprises do if they do not implement the minimum wage standard?
罗桑天经过调查，发现施玉泉曾经在发达之前借过李梦露一笔钱并且和李梦露有过情感，而报业大亨施玉泉的老婆应桂玉嫉妒施玉泉和李梦露的情感，著名演员凤人美和李梦露一直有矛盾，曾经在大庭广众下说
地上的五个莽汉也是不住颤抖，其中一人的裆部已经滴滴答答，谁会想到会是这么个结果。
该剧讲述了阿迪达斯和彪马的创业故事。1922年，阿迪·达斯勒和鲁迪·达斯勒两兄弟说服了他们的父亲，把家族修鞋工厂进行了改造：从只做毡拖鞋和修鞋到开始尝试做运动鞋。两兄弟各尽所能，使工厂更好地发展起来。1936年的柏林奥运会上，奥运冠军杰西·欧文斯穿着达斯勒兄弟做的鞋四度夺金，令他们离成功又近了一步。然而冲突也逐渐酝酿，鲁迪的妻子和阿迪的妻子也因他们丈夫的矛盾时常发生争执。1939年二战爆发，他们的工厂也遭到了巨大的考验。因为纳粹党的要求，他们开始制造武器。鲁迪和阿迪之间的矛盾越来越深……（小易甫字幕组）
Users can safely request proxies. They only care about whether they can get the desired results. If we don't need a proxy object, we can directly change it into an ontology object to call the method.
傅萍是个擅长交际的女孩，她连续换了四次男朋友。她开始时爱上大学生黄山，但当她认识了某制片厂职员白浪，便立刻把黄山抛在了脑后。后来，她遇上了老实的费科长，对科长，她当然是另眼看待，于是她又看上了费科长。最后，她认识了水利局的公务员称明，误以为是黎科长，便立刻爱上了他，又抛弃了对她一往情深的费科长。尽管黎明一再向她表明自己是个公务员，但傅萍却表白自己只爱人，不爱职务。黎明以为傅萍是真心爱他，而傅萍心里却幻想着过高贵的局长夫人生活，对未来充满了幻想。
一支齐**队拼死突围，尹旭远远瞧见之后暗自一笑，正合我意。
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Probability Theory: This one is not specially recommended, because it is not very good at learning, so it is misleading not to make recommendations. No matter what books you read, you just need to master the key knowledge. Can't ask Bayes when the time comes, you don't even know how to push it = =!
