说完。
Kabi Ball
众人都被她们的歌喉和舞姿吸引了，尤其难得的是，二女容貌也是一等一的，那腰身仿若无骨，极为艳媚。
米德威奇，一个上班族居住的英格兰小镇，自由开明、渴求进步，由各种小家庭和富人街组成。这里没有太多的事情发生，其中也有着充分的理由。
Reference to my equipment: weightlifting belt, 80 yuan, double-row cowhide 7mm, original price about 300 yuan, because it is XL code of US, special price. Too long, he made two holes. Strength lifting belt, 10mm double row
这是亚视一部优秀的武侠剧,演技派明星大联盟.当时，这些演员还不红，但是演技是不错的，而且今天都很出名了．此剧剧情新颖，也颇有内涵。两弟兄从小即受到父亲不平等的待遇，条件优越的哥哥就格外照顾弟弟，最后不得已弟弟出走流浪，遇到高人而改变一生命运。但是全剧最终的结局却令人意想不到．
《不能犯》改编自宫月新原著、神崎裕也作画的同名漫画，里面的主人公“电话亭之男”（松坂桃李）是一名类似于《死亡笔记》中夜神月的暗黑英雄，专杀那些本身有罪但没有受到法律惩戒的人。
That's it!
The strategic perspective of the financial industry can and should be widely extended to all walks of life.
《真伪莫辨 Deception》由Chris Fedak与David Kwong负责﹑Chris Fedak编剧；该剧讲述一位魔术界的超级巨星Cameron Black（Jack Cutmore-Scott饰），当他的事业生涯因为一次丑闻而彻底被毁后，他只余下一个地方可以发挥他欺骗﹑幻象﹑操控的艺术 – FBI。现在他将成为世界首位用魔术协助政府解决各种奇案﹑对罪犯设局﹑以诡计进行间谍活动等的人。Ilfenesh Hadera饰演女主Kay Daniels，一个勤奋的FBI探员，与Cameron Black成为拍档。
Amaury Nolasco饰演Mike Alvarez，外表上是个典型的FBI探员，但暗地里其实是个超级魔术迷；Lenora Crichlow饰演Dina Clark，Cameron Black的演出人兼化妆天才﹑Justin Chon饰演Jordan Kwon，主角团队一员，是个机智、充满活力的街头魔术师。Vinnie Jones饰演Gunter Gastafsen，他被誉为世界上最厉害的制造幻象者。
James的女友Suki（张敏 饰）是一家公司的白领，其老板黄威廉与李绍邦互有勾结。John趁Suki随老板与李谈生意之际放入窃听器，得知李、黄以及陈德信等人的暗箱勾当。然当晚陈离奇身亡，次日调查科逮捕黄，黄却被当街射杀。黄手中掌握一份攸关李之命运的重要文件，这份文件也便成为案件侦破的关键……
Ctrl + M: Repeat previous command
In 1968 the young Rick travelled down the Pacific Coast Highway to the Mexican border and beyond. 50 years later he retraces his steps from San Francisco to Mexico enjoying unique dishes and meeting chefs.
该剧改编自同名网漫。想要成为人类，数百年间在现代社会生活的男性九尾狐，在目标就快达成的时候发生了事故，被一名女大学生拿走了狐狸珠。人类的身体无法长时间承受狐狸珠，误食珠子的女大学生不取出珠子会在一年后死亡。为了解决问题，面临死亡的女大学生和无法成为人类的男九尾狐开始了同居。
他妹妹气得哭了，弄得小鼻子红红的，看他的目光幽怨不已。
Chateau
宇宙警察学校的双胞胎姐妹蕾妮和比妮为了寻找邪恶女巫摩尼亚的犯罪证据，追踪摩尼亚来到哈派星球。刚刚来到哈派星球，因为驾驶技术不佳，两姐妹的飞船与摩尼亚的飞船相撞，值得庆幸的是，两姐妹安然无恙。两姐妹飞船坠落的地方叫做哈派乐园，在这里，她们发现这里的生物非常像有趣可爱的玩具。知识渊博的乌龟布纳纳大叔、热情好客的刺猬小萨萨、充满艺术天赋的斑马哆罗罗…而且，小萨萨为蕾妮比妮两姐妹连夜建造了房子。两姐妹告诉大家女巫摩尼亚是为了毁灭玩具。
这双胞胎梗是不是让你想到了刚刚热播完的泰剧“戛萨珑花香”还有vill的动蛋的“无尽的爱”？在“无尽的爱”中也是双胞胎姐妹自有分开，长大后美艳的妹妹欺骗了男主，男主错认成女主各种纠缠。在这部剧中，男主也是被火辣的姐姐吸引但是被伤害，把善良的妹妹误认成姐姐，展开了各种纠缠，拉拉扯扯亲亲抱抱举高高。
Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.
