新移民华任职夜总会侍应，妄想取代炮哥的超然地位。华搭上老板女，合谋迫走炮，并大肆改革，但生意却一落千丈。原来这全是夜总会话事人昌之诡计。两人唯有找炮求救……新移民华在夜总会做侍应生，他妄想取代老大炮哥的地位。华和老板女儿情投意合，一起合谋想把炮哥赶走。两个人大刀阔斧地改革经营手法，生意却一落千丈。后来才发现，这里是夜总会话事人员施展的诡计，两人只好向炮哥求救…
说要购买《笑傲江湖》的相关版权，只不过是他随口一说。
[Cross-border E-commerce Self-built Station] Sales in the e-commerce market in the United States continue to rise. According to Statistics, the annual online sales in the United States will exceed 735 billion US dollars by 2023. This is very exciting news.
Soviet-German Battlefield: 8.8 Million Dead in Soviet Red Army. The German army and the troops of seven subordinate countries killed a total of 5.72 million people.
故事的主角是一个名为本田的骷髅，提到书店店员想到知性温文尔雅的大姐姐只是单方面的妄想罢了，骸骨本田作为书店店员每天最大的工作任务就是不断的补充新刊，保证书店的店面上永远都有最新的书籍供读者选择购买，而在日本的特殊出版环境下，本田桑最为头疼的一件事就是一脸无知的外国人拿着 R18 本子来收银台结账，遇到好奇的外国人本田桑还不得不向外国糙汉解释啥叫“YAOI”？
“如果我是你合适人选，那么从现在开始，你不能对我说不。”从朋友到爱人。当一个是好人，而另一个是坏男孩时，这种关系会如何发展？有没有可能把坏男孩变成恋人？
The end of the article is very imposing, with calm and courage regardless:
《关注者》某小公司职员藤田小春（白石麻衣 饰）在网上将自己打造成香车、包包、富豪男友环绕的闪亮港区OL，为了不输给网络上的竞争对手，她落入了奢靡虚荣的深坑，与此同时有位网络好友似乎识破了她的真面目。
但是能不能顺利逃走，不是他们自己说的算的，还要看汉军答应不答应。
RA1, …
Chapter VII Supplementary Provisions
Nate Ford(蒂莫西·赫顿 Timothy Hutton 饰)曾当过保险调查员，为自己的老板挽回过数百万美元的损失，是个忠心耿耿的雇员。但是有一天，他发现老板宁愿让自己的儿子去死也不肯兑现理赔，意识到自己与这个虚伪的行业根本就格格不入。 辞职之后，Nate戒掉了酒瘾，与盗窃专家Parker（贝丝·涅斯格拉夫 Beth Riesgraf 饰）、互联网专家Alex（阿尔迪斯·霍吉 Aldis Hodge 饰）、 超级壮汉Eliot（克里斯蒂安·凯恩 Christian Kane 饰）、职业骗子Sophie（吉娜·贝尔曼 Gina Bellman 饰）等四个各具神通的人组成了一个小团队，发誓保护那些受到社会与强权主义压迫、得不到公正待遇的人。
TVB新剧《特技人》演员谭俊彦、关楚耀、朱晨丽、傅嘉莉、胡诺言、沈卓盈、杨玉梅、朱敏瀚、林师杰、欧阳巧莹等在将军澳电视城为剧集试造型。而谭俊彦与朱晨丽在剧中饰演特技人，当中有不少危险镜头要亲身上阵，所以朱晨丽最近也为此“举铁”健身，打算操弗身体，她说：“剧中我是做傅嘉莉的替身，有好多危险镜头，好似跳楼、开车、爆玻璃等等。（惊不惊危险？）不惊，我有买保险，同埋公司都会看住我们的人身安全。”此外，谭俊彦为了新剧而考电单车牌，因有不少飞车场面，而他除拍摄特技人动作的一面，更希望带出幕后人性一面的故事，他说：“同朱晨丽条线有少少煽情，有些似《阿郎的故事》，因为讲我由小凑到她大，反而我想做好些感情线，希望带到些真感情给大家看。”
清雍正年间，反清志士纷纷起义，图谋推翻满清。雍正皇帝派大内高手纳兰德刚率其秘密杀人组织血滴子，赴扬州剿灭反清组织大明会，在江湖掀起一片腥风血雨。在这乱世当中，方世玉依然过着悠闲的官家少爷生活，不问家事国事，终日与旗人纳兰德刚之弟纳兰德楷玩乐
同样的事情，沈悯芮说出来完全是另一种内函。
云影帮闺女整整衣领，道：遇上一回也好，省得往后吃亏。
So far, the four modes have been simply analyzed, hoping to give everyone an intuitive understanding.
Let's take an example:
